一、客戶名稱

襄陽路橋建設集團有限公司

二、客戶簡介

襄陽路橋建設集團有限公司成立于2002年1月，具備公路工程施工總承包特級、市政公用工程施工總承包壹級、建筑工程施工總承包壹級、港口與航道工程施工總承包貳級資質，同時具備公路路面工程、公路路基工程、橋梁工程、隧道工程、城市及道路照明工程、環保工程等專業承包壹級資質，通過質量、環境、職業健康安全管理體系認證，主營業務涵蓋公路、橋梁、房建、市政、港航、園林綠化等工程建設和基礎設施項目投資運營管理。

三、項目建設背景、痛點與規劃思路

1、提質增效

近幾年襄陽路橋建設集團從公司的組織機構、人員、業務規模、業務范圍都 在不斷壯大，同時公司業務覆蓋面寬、地域跨度大、經營模式多樣化、每個項目、 每個分公司要處理的業務數據量相當龐大，采用傳統的手段進行管理困難重重， 傳統粗放型管理模式已經不適應公司在新環境下發展的需要，因而必須引入現代 高科技手段，利用信息網絡平臺，構建一套全面信息化管理系統，實現企業管理流、信息流、工作流、資金流等高效運轉，從而將企業資源進行有效共享、配置； 將信息化手段作為一項新的競爭力要素來提升企業綜合管理水平。

2、互聯互通，智能決策

建立統一開放的集團信息化工作平臺，滿足集團各層級管理和不同地區、 不同業務板塊、多項目綜合管理需求。以工程項目管理為中心，以成本管理為核 心，實現業務財務一體化，數據集中管理，互聯互通，提供工程項目監督管理所需的數據分析依據，支持集團領導決策。

四、建設歷程

第一階段：成立雙方項目領導小組與實施組、確定項目總體規劃、定義項目執行與控制程序、召開項目動員會議。

第二階段：進行制度、流程梳理，需求調研，最終確定基礎數據、流程、表單、初始化方法等，并形成書面文件。

第三階段：基于藍圖進行標準產品配置和個性化開發。內測后，指導關鍵用戶進行業務流程、操作的培訓、功能驗證，根據制定好的數據錄入方案進行基礎數據和業務數據的初始化。

第四階段：由關鍵用戶進行內部最終用戶的培訓。通過正式業務數據驗證系統整體業務全不全、流程通不通、數據準不準，運行順不順。

第五階段：雙方對項目最終的建設成果、交付物進行驗收確認，項目轉入運維階段。

五、建設成果

1、標準化的管理體系

系統建立了統一的物資庫和供應商庫，公司制定了物資分類基礎與統一的編碼規則，同時，針對往來單位制定了詳細規則，按照公司制定的編碼規則進行統一編碼，優化了供應商的流程，實現了物資庫和供應商庫管理的標準化。公司根據管理需求設置了包括工程、成本、招采、合同、物資、成本、進度、質量、安全、技術、竣工、供方審批等標準流程，完善了業務流程體系標準化。建立分層分級流程、權限體系，實現了信息化管理標準化。

2、統一平臺集中管理

以項目整個生命周期為基礎，重新定義四條業務主線：成本主線、合同主線、資金主線、進度主線?？v向打通集團、分子公司、項目三個層級，橫向打通各智能條線，覆蓋公路、橋梁、房建、市政、港航、園林綠化等項目類型。完成項目各個具體業務的管理，實現對項目成本、合同、物資、資金、進度、質量、安全、技術等項目要素的有效管理，最終使項目管理人員通過綜合項目管理系統，更好的完成項目從面到點的管理和控制。截止目前綜合管理系統日活人數400+，審批流程115782條。

3、移動化辦公、提升工作效率

實現了移動APP業務辦理、移動審批、移動報表、考勤管理、人員通訊錄管理，手機APP的應用使得隨時隨地辦公成為可能，極大提高了工作效率。

4、預算為源、成本管控為核心的精細化管理

項目成本管理模塊以零號清單為源頭，指導招采業務開展、合同簽訂、過程計量結算。構建成本管控體系，實現量價雙控；實現實際成本核算與業務系統之間建立接口，可靈活設置核算內容和核算規則，自動歸集項目實際成本。實際成本核算均來源于業務數據，業務處理過程就是實際成本發生的原始記錄，實現對實際成本即時、準確的核算，達到成本數據可追蹤可分析。提供多維度成本分析工具，實現多算多維度成本管控，達到真正掌控工程的全部風險和所有細節。

5、資金統籌、以收定支

在公司層面，對每個項目的資金狀況進行監控，實時掌握每個項目資金運作 情況，通過對所有項目業務數據的匯總統計，全面掌握公司范圍內人、財、物以及經營管理方面的資源狀況，進而做出對各種資源的集中管理和合理調配。公司通過對企業各種管理數據的積累，逐漸使公司對所有項目的事前規劃、事中控制、事后分析等全方位決策管理。

6、多級決策分析平臺，用好大數據分析

在系統建設過程中，公司對整體業務流程進行了優化，并將各業務系統通過 技術手段整合到一個管理平臺上，實現業務間的數據互通、及時動態呈現，構建起公司宏觀的信息管理體系。通過綜合項目管理系統中的項目、成本、招采、合同、物資、成本、進度、質量、安全、技術、竣工等運營情況和匯總信息和分析圖表，公司領導層準確掌握公司信息，科學決策。決策分析平臺實現數據逐級向上匯總分析，也能實現數據從集團-分子公司-項目-具體業務逐級向下數據分解，為管理者決策分析提供支撐。